KI-Beratung · Strategie · Umsetzung
KI, die im Unternehmen
funktioniert.
Du erfährst, wo KI in deinem Betrieb Zeit spart und welches Vorhaben sich zuerst rechnet. Diesen Prozess bringen wir dann als Pilot sicher an den Start.
- BAFA-gelisteter Unternehmensberater (ID 193982)
- INQA-Coach, autorisiert durch das BMAS
- Autor von „Rhetorik to Go"
- Mediator
- Gründer der KI-Plattform herrlichAI
ChatGPT / OpenAI
Claude
Gemini
Microsoft Copilot
Mistral AI
Perplexity
Modelle werden passend zur Aufgabe gewählt — ChatGPT/OpenAI, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Mistral oder Perplexity. Die Namen zeigen die Modelllandschaft, keine Partnerschaften.
Auf einen Blick
KI lohnt sich dort, wo sie an einem messbaren Prozess beginnt.
- Prozess statt ToollisteZuerst der Prozess mit dem besten Verhältnis aus Wirkung und Aufwand — dann das Werkzeug.
- Architektur mit LeitplankenModelle, Datenzugriffe und Freigaben werden geplant, bevor etwas produktiv läuft.
- Betrieb mit NachweisNutzung, Qualität und Kosten werden gemessen — der Pilot besteht an Zahlen, nicht an Eindrücken.
Der Kurs in 22 Sekunden. Startet stumm — Ton über die Steuerung.
Viele KI-Tools.
Noch kein gemeinsamer Kurs.
Teams testen ChatGPT, Copilot oder Claude. Ohne Prioritäten und Regeln bleiben daraus einzelne Versuche.
Der Engpass liegt selten beim Zugang zu einem Modell. Es fehlt eine Entscheidung, welcher Prozess den Aufwand rechtfertigt.
Versuche ohne Zielbild
Pilotprojekte laufen parallel, doch niemand bewertet Nutzen, Aufwand und Risiko nach denselben Kriterien.
Automatisierung ohne Prozessklarheit
Ein unklarer Ablauf wird mit KI schneller, bleibt aber unklar.
Nutzung ohne Leitplanken
Datenwege, Verantwortlichkeiten und Freigaben sind nicht sauber geregelt.
Werkzeuge ohne Akzeptanz
Die Software ist verfügbar. Im Arbeitsalltag nutzt sie kaum jemand verlässlich.
Vorhaben sichtbar priorisieren.
Die Matrix zeigt beispielhaft, wie Wirkung und Aufwand zu einer belastbaren Reihenfolge führen.
Die Nummer ist die empfohlene Reihenfolge. Punkt antippen für die Einordnung.
Zwischen Strategie und Wirkung
liegt eine Lücke.
Nicht die Strategie scheitert — ihre Übersetzung in den Betrieb. Klare Zuständigkeiten, Leitplanken und ein geführter Prozess schließen die Lücke.
Strategie
Die Strategie steht.
Reibung
Mit jeder Ebene entsteht Reibung.
Die Lücke
Bis zur Wirkung bleibt wenig übrig.
Ursachen
Die Ursachen sind bekannt — und lösbar.
Struktur
Struktur schließt die Lücke.
Digitalisierung. Automatisierung. KI.
Drei Begriffe, drei Aufgaben.
Im Alltag werden die drei ständig verwechselt — dann wird das falsche Problem mit dem falschen Mittel gelöst. Die Trennung ist einfach:
- 01
Digitalisierung
Aus Papier und Zuruf wird ein digitaler Ablauf.
BeispielDie Rechnung kommt als strukturierte Daten statt als Brief, die Freigabe läuft im System statt in der Mappe.
Die Grundlage — ohne digitale Daten keine Automatisierung und keine KI.
- 02
Automatisierung
Ein fester Ablauf läuft nach klaren Regeln von selbst.
BeispielDie eingegangene Rechnung wird automatisch geprüft, verbucht und zur Zahlung angewiesen.
Stark bei gleichbleibenden Fällen — Wenn-dann reicht.
- 03
Künstliche Intelligenz
Das System bewertet Neues, wo feste Regeln nicht reichen.
BeispielEine unklare Kundenanfrage wird verstanden, zugeordnet, und ein Antwortentwurf liegt bereit.
Stark bei Sprache, Wissen und Einordnung — braucht Leitplanken.
Die meisten Vorhaben brauchen alle drei — in dieser Reihenfolge. Das Erstgespräch klärt, wo dein Prozess gerade steht.
Ein klarer Weg
vom Bedarf zur Anwendung.
Jede Phase liefert eine Entscheidung oder ein nutzbares Ergebnis. Der Umfang richtet sich nach deiner Ausgangslage.
- 01
Orientierung
Ich prüfe Prozesse, Engpässe und vorhandene Daten. Nutzen, Aufwand und Risiko werden vergleichbar.
- 02
Priorisierung
Aus der Analyse entsteht eine kleine Auswahl tragfähiger Vorhaben mit klaren Verantwortlichkeiten.
- 03
Architektur
Modelle, Datenzugriffe, Systeme und Regeln werden passend zum Vorhaben geplant.
- 04
Umsetzung
Ein erster Prozess geht in Betrieb. Nutzung, Qualität und Kosten werden sichtbar geprüft.
Was nach der Beratung konkret vorliegt.
Keine lose Ideensammlung. Du erhältst Unterlagen und Entscheidungen, mit denen Fachbereich und IT weiterarbeiten können.
Priorisierte Vorhaben
Bewertet nach Wirkung, Machbarkeit, Datenlage und Risiko.
Entscheidungsfähige Architektur
Ein nachvollziehbares Bild von Modellen, Schnittstellen, Datenzugriffen und Rollen.
Klare Leitplanken
Regeln für Freigaben, Datenschutz, Kosten und den sicheren Betrieb.
Ein umsetzbarer nächster Schritt
Verantwortung, Umfang und Prüfkriterien für das erste Vorhaben.
Vom Zielbild in den Betrieb
- 01Zielbild
- 02Architektur
- 03Pilot
- 04Betrieb
Fachbereich und IT entscheiden gemeinsam.
Im Workshop entsteht ein gemeinsames Bild von Nutzen, Datenlage und Risiko. So wird aus einem Tooltest ein prüfbares Vorhaben.
Das Modell folgt dem Prozess.
Claude, Gemini, OpenAI und offene Modelle haben unterschiedliche Stärken. Auswahl und Routing richten sich nach Aufgabe, Daten und Risiko.
Eine Plattform verbindet das Modell mit Daten, Regeln und Arbeitsabläufen. Erst dann wird daraus eine Anwendung, die dein Team im Alltag nutzt.
Aufgabe & DatenRegeln & RoutingPassendes Modell
Wer hinter der Beratung steht.
Qualifikationen, Mandate und Werdegang stehen auf complexredugyzer.de. Dort kannst du ein Mandat direkt anfragen.
Bewertungen
Was Kundinnen und Kunden
über die Beratung schreiben.
4,95 von 548 Bewertungen im ProvenExpert-Profil
Steffen Herr überzeugt in der Rolle als Business Transformation Consultant durch seine herausragende Fähigkeit, komplexe IT- und Prozesslandschaften präzise zu analysieren und nachhaltige Optimierungspotenziale zu identifizieren.
In allen Punkten und Themen ist Hr. Herr absolut zu empfehlen. Habe selten solch einen kompetenten Berater erlebt.
Besonders positiv fand ich, dass Herr Herr immer nach einer Lösung gesucht hat und sehr engagiert war.
Alle Bewertungen ansehen Zitate unverändert aus dem Profil.
Eine Zusammenarbeit
mit klaren Erwartungen.
Das Erstgespräch klärt, ob das Problem zu meinem Arbeitsansatz passt.
Passt, wenn du
- mehrere KI-Aktivitäten in einen gemeinsamen Rahmen bringen möchtest.
- einen konkreten Prozess auswählen und in Betrieb bringen möchtest.
- Fachbereich, IT und Führung an einer Entscheidung beteiligen willst.
Weniger passend, wenn du
- nur eine allgemeine Tool-Liste suchst.
- eine fertige Strategie ohne Mitarbeit deines Teams erwartest.
- Datenschutz und Verantwortlichkeiten erst später klären möchtest.
Pakete
Klare Pakete.
Fester Preis.
Vom ersten Gespräch bis zum KI-gestützten Prozess. Die Pakete buchst du direkt im herrlichstore, danach melde ich mich innerhalb von zwei Werktagen zur Terminabstimmung.
KI-Erstgespräch
0 € kostenlos
Im kostenlosen Teams-Gespräch klären wir, wo KI in deinem Betrieb Zeit spart und welches Vorhaben sich lohnt.
- 30 Minuten · Teams · kostenlos
Empfohlener Einstieg
AI Opportunity Check
990 € netto zzgl. USt.
Wo schafft KI in deinem Unternehmen tatsächlich Nutzen?
- Analyse von Prozessen, Wissensarbeit und Reporting
- AI Opportunity Map mit priorisierten Use Cases
- Nutzen, Komplexität, Risiken und nächste Schritte
AI Management Workshop
1.490 € netto zzgl. USt.
KI verstehen, bewerten und entscheiden, mit Geschäftsführung und Führungsteam.
- Einsatzfelder im eigenen Unternehmenskontext
- Chancen, Risiken, Governance und Wirtschaftlichkeit
- Online oder vor Ort
AI Process Sprint
2.490 € netto zzgl. USt.
Einen Geschäftsprozess mit KI und Automatisierung neu denken.
- Prozessschritte, Informationsflüsse und Entscheidungslogik
- KI-gestützter Sollprozess mit Human-in-the-loop
- Regeln für Governance und Risiken
Pilot und Begleitung im Betrieb: nach Tagessatz, den Rahmen klären wir im Erstgespräch. Angebote ausschließlich für Unternehmen (§ 14 BGB).
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Digitalisierung, Automatisierung und KI?
Digitalisierung macht aus Papier und Zuruf einen digitalen Ablauf. Automatisierung lässt einen festen Ablauf nach klaren Regeln von selbst laufen. KI bewertet Neues, wo feste Regeln nicht reichen: Sprache, Wissen, Einordnung. Die meisten Vorhaben brauchen alle drei, in dieser Reihenfolge.
Womit sollte ein Unternehmen bei KI anfangen?
Nicht mit einem Werkzeug, sondern mit einer Entscheidung: Welcher Prozess rechtfertigt den Aufwand? Bewertet nach Wirkung, Machbarkeit, Datenlage und Risiko. Häufig ist der Wissenszugriff auf interne Dokumente der schnellste belastbare Einstieg.
Was kostet das KI-Erstgespräch?
Nichts. 30 Minuten per Microsoft Teams, kostenlos und unverbindlich. Geklärt wird, wo KI im Betrieb Zeit spart und welches Vorhaben sich lohnt.
Was kostet die Beratung nach dem Erstgespräch?
Ein Pilot wird nach Tagessatz abgerechnet, auf dem Marktniveau für Senior-Beratung und Interim Management (DDIM-Studie: im Schnitt 1.318 Euro pro Tag, 2023). Den konkreten Rahmen klären wir im Erstgespräch, abhängig von Umfang, Dauer und Einsatzquote.
Bleiben unsere Daten bei uns?
Das entscheidet die Architektur, nicht das Modell. Rollen, Rechte und Datenzugriff werden vor dem ersten Prompt festgelegt; welche Daten ein Modell sieht, bestimmt ihr.
KI-Erstgespräch · 30 Minuten · Teams · kostenlos
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nächsten KI-Schritt.
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